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前言

在有一些情况下,开发同学经常使用like去实现一些业务需求,当使用like时,我们都知道使用like 前%(like ‘%111')这种情况是无法使用索引的,那么如何优化此类的SQL呢,下面是一个案例。

原SQL如下:

利用reverse索引优化like语句的方法详解

pcc_cust_infonew 表索引如下

利用reverse索引优化like语句的方法详解

执行设计如下:

利用reverse索引优化like语句的方法详解

这里可以看到SQL执行3.96秒,执行计划中也可以发现PCC_CUST_INFONEW表走TABLE ACCESS FULL扫描,返回约380k的数据,然后再与PCC_CUST_CONTRACTCOMPANY表主键PK_PCC_CUST_CONTRACTCOMPANY走INDEX UNIQUE SCAN,这里慢主要是执行计划中为3的这一步。

我们也都知道在Oracle中,当使用like时,如果是后%(like ‘138%')是可以使用索引的,如果是前%(like ‘%138')是无法正常使用索引。那么如何让前%也可以使用到索引呢,答案是可以使用reverse索引的形式进行优化。

优化如下:

修改索引

利用reverse索引优化like语句的方法详解

将SQL调整为

利用reverse索引优化like语句的方法详解

按以上调整后,SQL执行效率提升到毫秒级。

利用reverse索引优化like语句的方法详解

调整后的执行计划如下:

利用reverse索引优化like语句的方法详解

那使用reverse函数索引后,到底是如何做到可以使用索引了呢,当你看到执行计划下面的谓词信息想必你就知道答案了,

利用reverse索引优化like语句的方法详解

其实就是使用reverse函数索引将索引数据反转,SQL中的where条件中将值反转,这样就将前%改为后%。

总结

以上就是关于使用reverse索引优化like语句的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。